DBMS क्या है उसके इतिहास, प्रकार, कार्य की सम्पूर्ण जानकारी 

What is DBMS in Hindi - DBMS क्या है 

DBMS का पूरा नाम Database Management System है।
यह एक Software है जो Data को Manage और Organize करने में मदद करता है। यह User को एक Database में Data संग्रहित करने,  सुधारने और उसे प्राप्त करने की अनुमति देता है

एक DBMS में Data, Tables में संग्रहित किए जाते हैं जो Rows और Columns से मिलकर बने होते हैं। प्रत्येक Table एक विशिष्ट Category जैसे Student, Employee, Customer को Represent करता हैं।

Users, Data को एक Language जिसे SQL (Structured Query Language) कहा जाता है का Use करके Create, Read, Update, और Delete कर सकता है।

DBMS का मुख्य उद्देश्य Data की Integrity और Consistency को बनाए रखते हुए सुरक्षित और प्रभावशाली तरीके से Data को Access करना है।

Meaning of DBMS in Hindi - DBMS का अर्थ 

DBMS तीन शब्द से मिलकर बना है
1) Database - Data को अत्यधिक मात्रा मे एकत्र करना।

2) Management - Data को handle करने सम्बन्धित कार्य करना जैसे
> Database का Creation
> Database में Data जोड़ना(Insert)
> Database का Data को Modify करना 
> Database में Data को Delete करना 
> Database से Data को Retrieve करना

3) System - एक विशेष Software
अतः ऐसा Software जो Data के साथ विभिन्न Management operations जैसे Creation, Insertion, Deletion, Modification, Retrieval करता है Database Management System कहलाता है।

History of DBMS in Hindi - DBMS का इतिहास

DBMS का इतिहास 1960 के दशक का है जब पहला DBMS विकसित किया गया था। 1960 में, Charles Bachman ने Integrated Data Store(IDS) विकसित किया जिसे पहला DBMS माना जाता है।

IDS का उपयोग Aerospace Industry में बड़ी मात्रा में डेटा के Management के लिए किया जाता था। 1964 में IBM ने पहला Commercial DBMS विकसित किया, जिसे IBM Information Management System (IMS) कहा गया, जिसका उपयोग Apollo Program के लिए किया गया था।

1970 में, IBM के Edgar Codd ने "A Relational Model of Data For Large Shared Data Banks" पर एक पेपर प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने डेटा को Organize और Access करने का एक नया तरीका प्रस्तावित किया, जिसे Relational Model के रूप में जाना जाता है। 

इसने 1974 में IBM द्वारा Structured Query Language (SQL) नामक पहले Relational DBMS का विकास किया।
1980 के दशक में, Relational 
DBMS की लोकप्रियता तेजी से बढ़ी, और कई नए Relational DBMS विकसित किए गए, जिनमें Oracle, Microsoft SQL Server और MySQL शामिल थे।

1990 के दशक में, Object Oriented DBMS (OODBMS) विकसित किए गए थे, जो Multimediaऔर Images जैसे जटिल Data Structure के Storage की अनुमति देते थे।
 OODBMS के उदाहरणों में ObjectStore और Objectivity/DB है।

Characteristics of DBMS in Hindi 

1) यह बड़ी मात्रा में Data को एक संगठित तरीके से रखता है।
2) आपको आवश्यक Data तुरंत प्राप्त करने देता है।
3) Data को Unauthorized access से सुरक्षित रखता है।
4) यह Data का Backup रखता है और यदि डाटा खो जाए तो उसे Recover करने में मदद करता है।
5) यह एक समय में कई लोगों को Data उपयोग करने की अनुमति देता है। 
6) यह सुनिश्चित करता है कि Data के साथ सभी कार्य सही तरीके से किया गया है।
7) जब कई लोग एक साथ Data का उपयोग करते हैं तो उससे उत्पन्न समस्याओं को रोकता है।
8) यह सुनिश्चित करता है कि Data हर जगह समान और सही रहे।
9) यह Data के साथ कार्य करने के लिए सरल Interface प्रदान करता है।
10) विभिन्न Users को Data को उन तरीकों से देखने देता है जो उनके लिए सर्वोत्तम काम करते हैं। 


Types of DBMS in Hindi - DBMS के प्रकार

DBMS के Architecture, Data Model और Implementation Methods के आधार पर उसके कई प्रकार है जिसमें से कुछ मुख्य निम्न है

Relational DBMS

एक Relational Database Management System में Data Tables में Rows और Columns मे Store किया जाता है इसमें Table के प्रत्येक Row एक विशेष Data Type के Record को Represent करता है तथा उसके प्रत्येक Column Data के विशेष Attribute या Characteristics को Represent करता है।

एक RDBMS का मुख्य विचार यह है कि Tables एक दूसरे से संबंधित रहे उदाहरण के लिए एक "Student" table "Course" table से Student ID के द्वारा संबन्धित हो सकता है। इस प्रकार आप आसानी से ढूंढ सकतें है कि कौन सा Student कौन से Course से सम्बन्धित है।

RDBMS, Data के साथ Interact करने के लिए SQL (Structured Query Language) का Use करता है आप SQL का Use Table को create, Data insert करने, Record update करने और Database से विशिष्ट जानकारी निकालने के लिए कर सकते है।

Example:
MYSQL, Oracle, Microsoft SQL Server

Object- Oriented DBMS

एक Object Oriented Database Management System में Data को Object के समान Store किया जाता है 
इस प्रकार के Database में Object Oriented Programming के Concept को Use किया जाता है।

इसमे Object के Attributes और Methods होते है और वे Relationship बनाने के लिए एक दूसरे से जुड़े होते है Object Oriented Database का प्रयोग उन Applications में किया जाता है जिसमें जटिल Data Structure और ज्यादा मात्रा मे Data को Handle करने की जरुरत होती है Traditional Relational Database की अपेक्षा Object Oriented Database को Use करने के कई फायदे है
Example:
OODBMS,  db4o

Hierarchical DBMS

Hierarchical Database Management System में Data को Tree के समान Structure में Store किए जाते है जहां प्रत्येक Record के पास एक Parent- Child Relationship होते है इसमे प्रत्येक Record में एक Parent Record तथा कई Childrens Records होते है।

इस प्रकार का Database पहले समय मे व्यापक रूप से Computing के लिए विशेष कर Mainframe Systems में किया जाता था लेकिन अभी इस प्रकार के Database के बदले ज्यादा आधुनिक Database जैसे Relational Database का Use होने लगा है

Network DBMS

Network Database Management System में Data को Network के समान Structure में Store किया जाता है। यह शुरुवाती Database है जिसे 1960 और 1970 के दशक में Use किया गया था इसे Use करना काफी जटिल है।

Network DBMS में Data को Records मे Organize किया जाता था प्रत्येक Record में कई Parent Records और Child Record होते है जो Network का निर्माण करता है एक Parent Record में कई Child Records तथा एक Child Record में कई Patent Records होते है इस प्रकार की Structure Records के बीच जटिल Relationship को Establish करती है।

Object-Relational DBMS

Object Relational DBMS,  Object Oriented Database और Relational Database दोनो के Features को मिलाकर Use करते है। Object-Relational DBMS,  Relational Database के Features का Use करके Users को स्वयं के Data Type, Methods और Operators को Define करने की अनुमति देते है तथा इसमे Object Oriented Database के समान Data Object के रूप में Organize होते है जिसे SQL जैसे Query Language का प्रयोग करके Manipulate किया जाता है।

Object-Relational DBMS का मुख्य Advantage उनके द्वारा Complex डाटा Structure जैसे Arrey, Object और List को Handle करने की योग्यता है
Example:
Postgre SQL, Oracle, Microsoft SQL Server

Graph Database

Graph Database विशेष प्रकार का Database है जो Data को Store, Map और उनके बीच के Query Relationship के लिए Graph Theory का उपयोग करता है। एक Graph Database में Data को Nodes और Edge के रूप प्रदर्शित किया जाता है जहां Nodes को Entities की तरह और Edge उन Entities के बीच के Relationship को प्रदर्शित करता है।

Graph Database को मुख्यत: जटिल और आपस में Interconnected Data को Handle करने के लिए Design किया गया है।
Example:
Neo4j, Microsoft Amazon Azure Cosmos DB, Apache TinkerPop
Components of DBMS

Functions of DBMS in Hindi - DBMS के कार्य

DBMS के मुख्य Functions निम्न है

Data Storage

DBMS Data को Store करने के लिए एक संगठित और सुव्यवस्थित तरीके प्रदान करता है जो यह सुनिश्चित करता है कि Data आसानी से प्राप्त हो सके और प्रभावशाली तरीके से Update हो सके।

Data Retrieval

DBMS Users को तेजी से और आसानी से Data प्राप्त करने की अनुमति देता है Users , Query Language(जैसे SQL) का प्रयोग कर विशेष Criteria लगाकर आवश्यक Data को प्राप्त कर सकता है

Data Modification

DBMS Users को Database में Data को Add, Delete और Modify करने की अनुमति देता है। इसमें System Rules और Constraints लागू करके Data की Integrity और Consistency को बनाए रखा जा सकता है।

Data Security

DBMS Data के Access को Control करने के लिए ऐसा Mechanism प्रदान करता जो यह सुनिश्चित करता है कि Authorized Users ही Data को Access और Modify कर सके।  Data के खो जानें या खराब होने से बचाने के लिए यह सुरक्षा प्रदान करता है तथा Data Privacy को भी सुनिश्चित करता है

Data Backup and Recovery

Hardware और Software मे Failure होने से Data को Loss होने से बचाने के लिए DBMS Backup और Recovery Mechanism प्रदान करता है। यदि Data Loss हो जाए तो यह Users को Backup हुए Data File को Restore करने की अनुमति देता है

Data Concurrency

DBMS कई Users को बिना Conflicts के एक साथ Data को Access करने और Modify करने की अनुमति देता है तथा यह सुनिश्चित करता है कि एक User द्वारा किया गया बदलाव अन्य User के कार्य को प्रभावित न करे

Data Consistency and Integrity

Data की Integrity और Consistency को बनाए रखने के लिए DBMS, Rules और Constraints लागू करता है और यह सुनिश्चित करता है कि Data सही और विश्वसनीय रहे

Data Sharing

DBMS कई Applications को Database के Data को Share करने की अनुमति देते है यह Applications को बिना Data के Redundancy और Inconsistency के Data को Access करने की अनुमति देते है

Data Independence

DBMS Physical Data Storage और Application के बीच
Abstraction(Separation) Layer प्रदान करता है जो यह सुनिश्चित करता है कि Physical Storage में किसी प्रकार का बदलाव करने पर वह Application layer को प्रभावित नही करता है

Use of DBMS in Hindi - DBMS के उपयोग

DBMS का उपयोग व्यापक रूप से Applications और Industries में निम्न प्रकार से होता है

Healthcare

DBMS का प्रयोग Healthcare में Patients का Information जैसे Patients का Personal Details Medical History, Diagnosis, Treatment Plan, Test के Results को Store तथा Manage करने के लिए किया जाता है।

DBMS का Use Medical Supplies और Instrument के Billing संबंधित Records तथा अन्य बहुत से कार्यों के लिए किया जाता

Banking and Finance

DBMS का प्रयोग Banking और Finance मे Customer Information जैसे Customer के Personal Details , Account Information, Transaction History, Credit History, Investment संबंधित जानकारियों को Manage करने के लिए Use किया जाता है।

साथ ही DBMS का उपयोग Financial Data को Store और Analyze करने के लिए ताकि Customer के व्यवहार और Market Trends के बारे में जानकारी हासिल किया जा सके

Education

DBMS का प्रयोग प्रत्येक Student के Informations जैसे Personal Details, Acadmic Record, Attandance ,Grade और Course के Schedule को Store तथा Manage करने के लिए किया जाता है।

DBMS का Use Educational Resources जैसे Books, Journals और Digital Contents को Manage करने तथा उन Resources की उपलब्धता को track करने आदि के लिए किया जाता है।

Government

DBMS का प्रयोग Public Records जैसे Birth और Death Certificate, Court Record तथा Tax Information जैसे Taxpayer Registration, Tax Payment, Refund आदि Information को Store तथा manage करने के लिए Use किए जाते है।

साथ DBMS का Use Social Services जैसे Walfare, Healthcare, Education जैसे Record को Store और Manage करने मे होता है ताकि आसानी से Citizen की हर प्रकार की जानकारी को जल्दी से प्राप्त किया जा सके

Retails and Manufactures

DBMS Retails and Manufactures दोनो के लिए आवश्यक Tools है जिसके द्वारा उनके Product, Customer और Operations संबन्धित Data को Store, Manage और Analyze किया जाता है।

DBMS का Use Inventory Information जैसे Stock Level, Product Information, Suppliers Details और Sale और Maketing संबन्धित Information जैसे Customer Data, Sales History और Marketing Campaign जैसे Information को Store तथा Manage किया जाता है ताकि उन्हें Data के Management में Decision लेने में, लागत में कमी लाने, Marketing के लिए अच्छी रणनीति तैयार करने मे बड़ी सहायता मिल सके।

उपरोक्त Areas के अतिरिक्त अन्य Areas जैसे Telecommunication, Transportations, E-commerce, Social Media आदि मे भी DBMS का Use किया जाता है

Example of DBMS in Hindi

कुछ प्रसिद्ध DBMS के Examples निम्न है

Oracle

Oracle Database एक Relational Database Management System है जिसे Oracle Corporation द्वारा विकसित किया गया है यह World मे सबसे ज्यादा प्रसिद्ध और व्यापक रूप से Use होने वाला Database System है। यह एक Powerful Database System है जो बड़ी मात्रा मे Data को Handle करता है और कई Users को एक समय मे Support करता है।

MYSQL

MYSQL को Swidesh की Company MYSQL AB के द्वारा विकसित किया गया है परंतु अब इसे Oracle द्वारा Owned किया गया है। यह अपने मे Store Data को Manage करने के लिए SQL का Use करता है।

MYSQL अपने High Performance, Reliability, Scaliabilty और आसानी से Use होने वाले Database के लिए जाना जाता है चुकी MYSQL कई Operating System और Programming Languages जैसे Java, PHP, Python और C++ को Support करता है। इसलिए इसे कई Web Developers और Organizations द्वारा Use किया जाता है।

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server एक Relational Database Management System है जिसे Microsoft Corporation ने विकसित किया है। यह एक Software Product है जिसका प्रयोग बड़ी मात्रा में Data को Store और Manage करने में होता है।

यह सामान्यत Enterprises level Application और Web आधारित Applications मे प्रयुक्त होते है SQL Server कई Programming Languages जैसे SQL, .Net Language जैसे C# और Visual Basic, तथा अन्य Lanuages जैसे Python और R को Support करते है।

 इसमें कई Features जैसे Data Warehousing, Analysis Services और Reporting Services होते है जो Data को Manage करने के लिए व्यापक समाधान है 

PostgreSQL

PostgreSQL जिसे Postgre के नाम से भी जाना जाता है एक Open Source Relational Database Management System है जो 1996 मे Release हुआ। Postgre SQL को इसके Robust(मजबूती), Scalibility, Extensibility (विस्तारशीलता) के गुणों से जाना जाता है।

 PostgreSQL व्यापक स्तर पर Programming Languages जैसे SQL, PL/ SQL, C,C++ , Python, Rubby और इससे ज्यादा Languages को Support करता है इस मे कई Advanced Features जैसे Transaction Management, Multi Version Currency Control, Table Partitioning आदि शामिल होते है।

Postgre SQL का अक्सर Use Enterprise स्तर के Applications में होते है जहां High Performance और Reliability की आवश्यकता होती है

MongoDB

MongoDB Database का एक प्रकार है जो अन्य पारंपरिक Database की अपेक्षा अलग तरीके से Data को Store करता है यह अलग प्रकार के Data को Store करता है जो आधुनिक Mobile और Web Application के लिए अच्छा है।

 इसे Real Time Analytics और Content Management System के लिए भी Use किया जाता है यह कई विभिन्न Platform जैसे Windows, Linux, MacOS, Cloud में कार्य करता है तथा इसे Use करना आसान है, तेज है और बहुत सारे Data को Handle कर सकता है।

SQLite

SQLite एक प्रसिद्ध आसान तथा छोटा Relational Database Management System है जिसे अन्य Software Program के अंदर Use किया जाता है और इसे कार्य करने के लिए अन्य Server की आवश्यकता नहीं होती।

SQLite कई विभिन्न प्रकार के Data को Support करता है तथा कई विभिन्न Platform जैसे Window, Linux, Android, macOS, iOS में कार्य करता है इसे अक्सर Mobile तथा Desktop Application में Use किया जाता है क्योंकि यह Set Up करने मे आसान और Use करने मे सरल है साथ ही इसे Web Browser और Operating System में भी Use करते है यह छोटे तथा मध्यम आकार के Database के साथ अच्छे से कार्य करता है।

IBMDB2

यह एक Relational Database Management System है जिसे IBM द्वारा विकसित किया गया इसे Enterprises Application के लिए Data को Store, Manage तथा प्रभावशाली और सुरक्षित रुप से प्राप्त करने के लिए Design किया गया है यह कई Programming Languages जैसे 
SQL, Java, C++, COBOL और Pythan को Support करता है IBMDB2 का Use व्यापक रुप से Applications जिसमे शामिल है Banking, Insurance, Retails, Healthcare और Government में Use किया जाता है
 

Advantages of DBMS in Hindi 


1) यह Data को बड़ी कुशल तरीके से Manage करने मे मदद करता है। 
2) यह Data को Unauthorized access से बचाता है।
3) यह कई Users को Data को Access करने और Share करने की अनुमति देता है।
4) यह Data को Applications से अलग रखता है जिससे उसे Modify और Maintain करना आसान हो जाता है 
5) यह Data को प्राप्त करने के लिए तेज और लचीला तरीका प्रदान करता है।
6) यह बड़ी मात्रा मे Data और Users को Support करता है।
7) यह Data backp की सुविधा देता है तथा खोए Data को जल्द हीं Recover करता है।
8 ) Database के Management में लगने वाले लागत को कम करता है।
9) यह System को तेजी से और अधिक कुशलता से काम करने के लिए Data को Save और Access करने के तरीके में सुधार करता है।
1O) यह कई Users को बिना किसी समस्या के एक ही समय में Data को Access और Update करने की अनुमति देता है।

Disadvantages of DBMS in Hindi


1) DBMS को Purchase करना और Maintain करना महंगा हो सकता है।
2) DBMS सीखने और उपयोग करने में कठिन हो सकता है। 
3) DBMS में ज्यादा मात्रा में Data के साथ कार्य करना मुश्किल हो सकता है।
4) DBMS में Data की Security कर Risk बना रहता है।
5) DBMS को विशिष्ट Hardware और Software की जरूरत होती है।
6) DBMS को Backup और Recover करना कठिन हो सकता है।
7) DBMS एक विशिष्ट विक्रता पर निर्भर हो सकता है।
8) DBMS को अगर सही तरीके से Manage न किया जाए तो Data errors की और ले जा सकता है।
9) DBMS में Data को नई Systems में ले जाना कठिन हो सकता है।